Основы машинного обучения для начинающих
Погрузитесь в мир машинного обучения с нашим комплексным курсом, разработанным специально для эмигрантов и начинающих специалистов. Этот курс охватывает все фундаментальные концепции ML, от основ линейной регрессии до сложных алгоритмов классификации и кластеризации.
Что вы получите:
- 120+ часов видео-уроков
- 50+ практических проектов
- Сертификат по завершению
- Пожизненный доступ к материалам
- Поддержка менторов 24/7
- Доступ к сообществу студентов
Подробное описание курса
Этот курс является идеальной отправной точкой для тех, кто хочет начать карьеру в области машинного обучения. Мы начинаем с основ Python и необходимых библиотек, таких как NumPy, Pandas и Matplotlib, постепенно переходя к более сложным темам, включая scikit-learn и введение в нейронные сети.
Особое внимание уделяется практическому применению знаний. Каждый модуль включает реальные проекты из различных областей: от прогнозирования цен на недвижимость до классификации изображений и анализа текстов. Вы научитесь не только применять алгоритмы, но и понимать, когда и почему использовать конкретный подход.
Программа курса:
- Модуль 1: Введение в Python и основы программирования
- Модуль 2: Работа с данными (NumPy, Pandas)
- Модуль 3: Визуализация данных (Matplotlib, Seaborn)
- Модуль 4: Основы статистики и теории вероятностей
- Модуль 5: Линейная и логистическая регрессия
- Модуль 6: Деревья решений и случайные леса
- Модуль 7: Методы кластеризации
- Модуль 8: Введение в нейронные сети
- Модуль 9: Практические проекты и портфолио
- Модуль 10: Подготовка к собеседованиям