Нейронные сети и Deep Learning
Погрузитесь в мир глубокого обучения! Этот продвинутый курс охватывает все современные архитектуры нейронных сетей - от базовых перцептронов до трансформеров. Изучите TensorFlow, PyTorch и создавайте собственные модели для компьютерного зрения и обработки естественного языка.
Что вы получите:
- 150+ часов видео контента
- 60+ практических проектов
- Сертификат Deep Learning специалиста
- TensorFlow и PyTorch
- CNN, RNN, LSTM, Transformers
- Доступ к GPU для обучения моделей
Подробное описание курса
Этот курс представляет собой исчерпывающее руководство по глубокому обучению. Начиная с теоретических основ нейронных сетей, мы постепенно перейдем к сложным архитектурам, используемым в современных AI-приложениях. Вы узнаете, как работают сверточные нейронные сети для компьютерного зрения, рекуррентные сети для последовательных данных и трансформеры, которые произвели революцию в обработке естественного языка.
Особое внимание уделяется практической реализации. Вы будете работать с ведущими фреймворками - TensorFlow и PyTorch, создавая модели для распознавания изображений, генерации текста, машинного перевода и многого другого. Каждый модуль включает проекты из реальной практики, которые вы сможете добавить в свое портфолио.
Программа курса:
- Модуль 1: Основы нейронных сетей
- Модуль 2: Введение в TensorFlow и Keras
- Модуль 3: PyTorch для глубокого обучения
- Модуль 4: Сверточные нейронные сети (CNN)
- Модуль 5: Рекуррентные сети (RNN, LSTM, GRU)
- Модуль 6: Генеративные модели (GAN, VAE)
- Модуль 7: Трансформеры и Attention механизмы
- Модуль 8: Transfer Learning и Fine-tuning
- Модуль 9: Развертывание моделей в продакшн
- Модуль 10: Современные исследования и тренды